KI-Transparenz

• Indexierung: E-Mail-Text wird in Embeddings (numerische Darstellungen) umgewandelt, damit Sie nach Bedeutung suchen können.
• Antworten: Ein Sprachmodell formuliert eine Antwort auf Ihre Frage auf Grundlage der E-Mails, die die Suche gefunden hat.
• Entwürfe: Ein Sprachmodell entwirft eine Antwort-E-Mail, die Sie prüfen.

Embeddings sowie standardmäßig Antworten und Entwürfe werden mit Modellen von OpenAI erzeugt. Für Antworten und Entwürfe können stattdessen Modelle von Anthropic gewählt werden. Enterprise-Kunden können eigene Anbieterkonten nutzen (BYOK). Die Anbieter sind unsere Unterauftragsverarbeiter; siehe Unterauftragsverarbeiter.

Antworten und Entwürfe sind in der App als KI-generiert gekennzeichnet. Jede Antwort nennt die E-Mails, auf denen sie beruht, und jede zitierte E-Mail können Sie öffnen.

Quri durchsucht Ihre E-Mails zuerst mit einer hybriden Suche, die Bedeutung und exakte Stichwörter wie Rechnungsnummern kombiniert. Anschließend formuliert das Modell aus den gefundenen E-Mails eine Antwort und zitiert sie.

• Antworten können unvollständig oder falsch sein, etwa wenn eine relevante E-Mail noch nicht indexiert ist oder außerhalb des Zeitraums Ihres Tarifs liegt.
• Der Inhalt von Dateianhängen wird nicht durchsucht.
• Das Modell kann Tonfall, Datumsangaben oder Zusammenhänge falsch deuten. Prüfen Sie wichtige Antworten anhand der zitierten E-Mails.

Antwortentwürfe werden nie automatisch versendet. Sie prüfen und bearbeiten jeden Entwurf und entscheiden, ob Sie ihn über Ihr eigenes Postfach senden.

Quri trainiert keine KI-Modelle mit Ihren E-Mails. OpenAI nutzt Daten, die über die API gesendet werden, nicht zum Training. Sofern konfiguriert, verarbeitet OpenAI Anfragen mit Datenresidenz in der EU.

Quri trifft keine Entscheidungen über Sie oder andere Personen, die rechtliche Wirkung entfalten oder Sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigen. Es ist ein Werkzeug, das Ihnen hilft, Ihre eigenen E-Mails zu finden und zu verstehen.

Schreiben Sie uns an support@askquri.com.